CURSO EN BOGOTÁ DE: VISUALIZACIÓN DE DATOS

Herramientas de código abierto (Matplotlib y Plotly)
para visualizar datos en 2D y 3D
Horario: Martes, miércoles y viernes, de 7:00 pm a 9:00 pm.
Fecha de inicio: 17 de abril.
Cierre de inscripciones: 31 de marzo.
Duración: 62 horas.

Regístrate ya y te enviaremos toda la información y precios

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Acepto la política de privacidad.

CURSO EN BOGOTÁ DE: VISUALIZACIÓN DE DATOS

Herramientas de código abierto (Matplotlib y Plotly)
para visualizar datos en 2D y 3D
Horario: Martes, miércoles y viernes, de 7:00 pm a 9:00 pm.
Fecha de inicio: 17 de abril.
Cierre de inscripciones: 31 de marzo.
Duración: 62 horas.

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Sobre el curso

En este curso aprenderás principios básicos para el uso de herramientas de código abierto (Matplotlib y Plotly) para la visualización y manipulación de datos en 2D y 3D. Si no sabes programación y quieres iniciarte en Data Science este es tu lugar.

Con el curso lograrás:

Aprender la instalación de las herramientas de desarrollo.
Dominar conceptos básicos de programación con Python.
Dominar la librería algebraica Numpy para el manejo de datos.
Dominio básico de la librería Matplotlib para la visualización de datos.
Aprender a usar Python.
Comprender el funcionamiento de Jupyter Notebook enfocado al manejo de datos.

Contenidos del curso:

MÓDULO 1 (4 horas):

Sesión 1

  1. Instalación y configuración de las herramientas de desarrollo
  2. Introducción a Python
  3. Conceptos básicos de programación con Python
  4. Ejercicio “Hola mundo”

Sesión 2

  1. Comentarios al código
  2. Variables
  3. Tipos de datos
  4. Obtención del tipo de variable
  5. Conversiones entre tipos de variables

MÓDULO 2 (4 horas):

Sesión 3

  1. Colecciones de datos
  2. Diccionarios
  3. Operaciones con colecciones de datos

Sesión 4

  1. Operaciones aritméticas
  2. Operaciones lógicas
  3. Operadores de pertenencia

MÓDULO 3 (2 horas):

Sesión 5

  1. Sentencias de control
  2. Sentencia “for”
  3. Sentencia “while”
  4. Sentencia “if”

MÓDULO 4 (6 horas):

Sesión 6

  • Funciones

Sesión 7

  • Funciones de orden superior

Sesión 8

  • Funciones Lambda

MÓDULO 5 (6 horas):

Sesión 9

  • Programación orientada a objetos

Sesión 10

  • Programación orientada a objetos (Herencia)

Sesión 11

  • Programación orientada a objetos (Clases programadoras)

MÓDULO 6 (4 horas):

Sesión 12

  1. Python avanzado
  2. Manipulación de archivos de texto plano

Sesión 13

  1. Escribir y leer de tablas
  2. Librerías especiales de Python

MÓDULO 7 (4 horas):

Sesión 14

  1. Introducción a Numpy
  2. Manipulación de archivos de texto plano

Sesión 15

  1. Creación de matrices
  2. Operaciones para arreglos y matrices
  3. Polinomios

MÓDULO 8 (4 horas):

Sesión 16

  1. Introducción a Matplotlib
  2. Conceptos básicos de creación de gráficas

Sesión 17

  1. Utilitarios para gráficas en dos dimensiones

MÓDULO 9 (6 horas):

Sesión 18

  1. Manejo de eventos
  2. Manejo de eventos: Picking

Sesión 19

  • Manejo de eventos: Dragg

Sesión 10

  • Manejo de eventos: Hover

MÓDULO 10 (4 horas):

Sesión 21

  • Animaciones

Sesión 22

  • Gráficas en 3 dimensiones

MÓDULO 11 (4 horas):

Sesión 23

  1. Creación de interfaces de usuario
  2. Widgets

Sesión 24

  • Tkinter

MÓDULO 12 (6 horas):

Sesión 25

  1. Introducción a IPython
  2. Instalación y configuración de la herramienta

Sesión 26

  1. Consola
  2. Carpetas y consola

Sesión 27

  1. Funciones especiales
  2. Consola Qt

MÓDULO 13 (4 horas):

Sesión 28

  1. Introducción al notebook jupyter
  2. Instalación y configuración

Sesión 29

  1. Manejo básico de las utilidades del notebook
  2. Edición del notebook y pruebas

MÓDULO 14 (4 horas):

Sesión 30

  1. Gráficas en el notebook Jupyter

Sesión 31

  1. Introducción a Plotly
  2. Creación de gráficas
  3. Manipulación de gráficas

Proyecto Final

 

Instructor

Diego Camilo Peña

Ingeniero mecatrónico y desarrollador de software, egresado de la universidad Militar Nueva Granada, especializado en diseño mecatrónico con estrategia PLM del SENA y Magister en automatización industrial de la Universidad Nacional de Colombia, con experiencia en docencia y desarrollo de proyectos mecatrónicos. Interesado en el desarrollo de nuevos. Participante del congreso LatinoAmericano de Aeronautica, “Colombian Workshop on Robotics and automation”, IV semana Colombiana de robótica, entre otros.
Interesado en la difusión del conocimiento enfocado a los procesos de manufactura, análisis de datos y desarrollo de aplicativos de valor agregado.

 
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